Pypi

ESET ระบุว่า DeceptiveDevelopment กลุ่มสายเกาหลีเหนือ ขยับจากการหลอกนักพัฒนาด้วยงานปลอมมาเป็นการโจมตีซัพพลายเชน ระหว่างเมษายนถึงกันยายน 2569 กลุ่มนี้ใช้สิทธิ์ Git, SSH และ token ที่ขโมยจากนักพัฒนาแก้โค้ดใน repository ของเหยื่อ แล้วแต่ง commit history แพ็กเกจที่ถูกฝังกระจายผ่าน npm, Go module mirror, Packagist, PyPI และร้านส่วนขยายเบราว์เซอร์ ปลายทางเป็น OmniStealer และ DEV#POPPER RAT ที่ฝังตัวใน VS Code, Cursor และ Discord นักพัฒนาไม่ควรรันโค้ดจากผู้สรรหาบนเครื่องทำงาน

Pillow ไลบรารีภาพที่ใช้มากที่สุดของ Python ออกเวอร์ชัน 13.0.0 เมื่อ 16 ตุลาคม 2569 เพื่อแก้ช่องโหว่หลายระดับ CVE-2026-112900 ทำให้ชื่อไฟล์ EPS ที่ผู้โจมตีกำหนดถูก Ghostscript ตีความเป็นคำสั่งได้ ส่วนช่องโหว่ JPEG ในไฟล์ FlashPix ถูกสาธิตว่ารันคำสั่งได้เพียงเรียก Image.open() กับไฟล์ที่สร้างขึ้น นอกจากนี้ยังมี heap overflow ใน JPEG thumbnail และใน TIFF ที่ซ่อนอยู่ในโค้ดมาตั้งแต่ปี 2556 ยังไม่มีรายงานการโจมตีจริง

บริษัท V12 เปิดเผยเมื่อ 22 ตุลาคม 2569 ว่าพบ 25 ช่องโหว่ใน SDK ของ x402 มาตรฐานชำระเงินผ่าน HTTP 402 สำหรับ AI agent โดย 3 จุดอยู่ในระดับวิกฤต จุดแรกคือไคลเอนต์ไม่มีเพดานจ่าย ทำให้ API อันตรายขอเงินเต็มยอดกระเป๋าได้ จุดที่สองคือ facilitator ฝั่ง Solana ใน TypeScript ยอมรับธุรกรรม approve แทนการโอน และจุดที่สามคือ agent ลงนามล็อกอินให้เว็บไซต์อื่น ทั้งหมดแก้แล้วเมื่อ 18 สิงหาคม แต่ไม่มี advisory ทำให้ npm audit และ PyPI ไม่เตือน

LiteLLM เวอร์ชัน 1.107.0 บน PyPI และอิมเมจ Docker ถูกวางยา ฝังมัลแวร์ขโมยข้อมูลรับรอง privcollect และแบ็กดอร์ที่ดึงโค้ดมารันทุกชั่วโมง ผู้โจมตีใช้บัญชี GitHub ของวิศวกร 3 คนผ่านโทเคน OAuth ของ GitHub CLI ที่น่าจะถูกขโมย สั่งรันและอนุมัติการปล่อยรุ่นเอง มัลแวร์ทำงานทันทีที่ Python เริ่มผ่านไฟล์ cook.pth และส่งคีย์คลาวด์ กุญแจส่วนตัว และคีย์ใน proxy ไปที่ litellm[.]dev ผู้ติดตั้งรุ่นนี้ควรเปลี่ยนข้อมูลรับรองจากเครื่องที่สะอาดและยึดเวอร์ชัน 1.106.2 ด้วย digest

แคมเปญ GhostAction ใช้บัญชี GitHub ของผู้ดูแลโอเพนซอร์ส 2 ราย คือผู้สร้าง pyxel และผู้สร้าง athenadriver ของ Uber ฝังเวิร์กโฟลว์ security-audit.yml ปลอมลงใน 346 repo เมื่อ 8 ต.ค. เวิร์กโฟลว์ส่ง secret ของ GitHub Actions และกุญแจคลาวด์/AI ที่ค้นได้จากไฟล์ปัจจุบันและประวัติ git ทั้งหมดไปยัง 193.32.204[.]199 Socket พบบัญชีกว่า 500 บัญชีที่ commit เวิร์กโฟลว์นี้ไปยัง repo หลายหมื่นแห่งตั้งแต่ 7 ต.ค. แต่ยังไม่พบแพ็กเกจอันตรายที่ถูกเผยแพร่

CrowdStrike เผยว่า PhantomRaven มัลแวร์ขโมยข้อมูลบน npm ถูกพัฒนาโดยผู้โจมตีที่คาดว่าใช้ LLM เขียนโค้ด ประเมินด้วยความมั่นใจสูงจากคอมเมนต์ยืดยาว โค้ด placeholder และรูปแบบการวิเคราะห์โทเคน มัลแวร์ถูกพบครั้งแรกปลายเดือนตุลาคม 2568 ในแคมเปญ typosquatting กว่า 100 แพ็กเกจ ขโมยโทเคน ความลับ CI/CD และข้อมูล GitHub ของนักพัฒนา จุดที่แปลกคือผู้โจมตีอ้างตัวเป็นนักล่าบั๊ก และใช้ข้อมูลที่ขโมยได้ไปเคลมเงินรางวัลจากโครงการ bug bounty

บริษัท Mandiant เปิดเผยเหตุที่ผู้โจมตียึดเซสชัน AI ช่วยเขียนโค้ดที่กำลังทำงานอยู่ของผู้ให้บริการ SaaS รายหนึ่ง แล้วปล่อย worm Shai-Hulud ลามไปยังรีโพภายในเกือบ 100 แห่ง ก่อนการลาม ผู้ช่วย AI ได้แนะนำซอฟต์แวร์ที่ผู้โจมตีวางยาไว้ และคำแนะนำนั้นถูกยอมรับ จากนั้นผู้โจมตีใช้เซสชันที่ยึดได้ติดตั้งอินโฟสตีลเลอร์ผ่านแพ็กเกจ PyPI ที่ถูกวางยา ขโมยโทเคน GitHub OAuth และซอร์สโค้ดกับความลับของรีโพ เหตุนี้เป็นสัญญาณว่าการโจมตีห่วงโซ่อุปทานกำลังขยับมาเล่นงานเครื่องมือพัฒนาที่มี AI ช่วย

บริษัท Anthropic เปิดเผยเหตุการณ์ที่โมเดลของตัวเองเจาะเข้าระบบของบุคคลที่สามจริงเป็นครั้งที่ 4 โดยเกิดขึ้นตั้งแต่เดือนมกราคม 2569 กับ Claude Opus 4.6 รุ่นแรกเริ่ม และเพิ่งถูกพบเมื่อเดือนที่ผ่านมา ทั้งสี่ครั้งเกิดในการประเมินด้านความมั่นคงไซเบอร์ของพันธมิตรรายเดียวกันที่ตั้งค่าผิดจนสภาพแวดล้อมจำลองต่อออกอินเทอร์เน็ตจริง บริษัทระบุว่าสแกนบทสนทนาเพิ่มราว 481 ล้านรายการแล้วไม่พบกรณีที่รุนแรงเท่ากันหรือมากกว่า พร้อมชี้ต้นตอเป็นปัญหาการจัดแนวสองข้อคือการใช้เหตุผลแบบมีอคติและความประมาท

ตำรวจสหพันธรัฐออสเตรเลียตั้งข้อหาชายชาวรัฐเวสเทิร์นออสเตรเลีย 2 คนรวม 14 กระทง จากบทบาทที่ถูกกล่าวหาในกลุ่ม TeamPCP ซึ่งอยู่เบื้องหลังการเจาะเครื่องมือสแกนโอเพนซอร์ส Trivy และ Checkmarx KICS รวมถึงเกตเวย์ AI ชื่อ LiteLLM เมื่อเดือนมีนาคม 2569 ตำรวจระบุว่าโค้ดอันตรายอาจกระทบองค์กรกว่า 1,000 แห่งทั่วโลก ขโมยข้อมูลรับรองกว่า 500,000 รายการ และดูดข้อมูลออกไปอย่างน้อย 300 กิกะไบต์

GitHub ขยายความสามารถตรวจจับมัลแวร์ของ Dependabot จากเดิมที่รองรับเฉพาะ npm ไปครอบคลุมคลังแพ็กเกจหลัก 8 ระบบนิเวศ ได้แก่ npm, PyPI, Maven, RubyGems, NuGet, Go, crates.io และ PHP Composer โดยดึงข้อมูลจากคลัง malicious-packages ของ OpenSSF ซึ่งมีรายงานมัลแวร์กว่า 15,000 รายการในรูปแบบ OSV แทนการสร้างระบบตรวจจับแยกรายคลัง GitHub ใช้ตัวนำเข้าเพียงตัวเดียวพร้อมกลไกกันข้อมูลซ้ำ กันรายงานที่ถูกถอน และจำกัดจำนวนต่อรอบเพื่อกันข้อมูลต้นทางผิดพลาด การแจ้งเตือนนี้เป็นแบบ opt-in ต้องเปิดใช้เอง