Llmjacking

TrendAI ของ Trend Micro วิเคราะห์เซิร์ฟเวอร์ที่ผู้โจมตีเปิดทิ้งไว้ 3 ชุด พบการโจมตีองค์กรญี่ปุ่นที่ใช้ AI ต่างระดับกัน ชุดแรกใช้ CyberStrikeAI แบ่งงานให้ 44 เอเจนต์ ทดสอบเจาะอย่างน้อย 19 องค์กรภายในเวลาสั้น ๆ ชุดที่สองเป็นมนุษย์ใช้ LLM ช่วยวางแผนและล่าความจุ inference ราคาถูก ส่วนชุดที่สามใช้ AI แค่เขียนสคริปต์เจาะอุปกรณ์ edge ยังไม่มีหลักฐานว่าทั้ง 3 ชุดเป็นผู้โจมตีรายเดียวกัน ควรอุดช่องโหว่อุปกรณ์ edge และเลิกใช้รหัสผ่านค่าเริ่มต้น

LiteLLM เวอร์ชัน 1.107.0 บน PyPI และอิมเมจ Docker ถูกวางยา ฝังมัลแวร์ขโมยข้อมูลรับรอง privcollect และแบ็กดอร์ที่ดึงโค้ดมารันทุกชั่วโมง ผู้โจมตีใช้บัญชี GitHub ของวิศวกร 3 คนผ่านโทเคน OAuth ของ GitHub CLI ที่น่าจะถูกขโมย สั่งรันและอนุมัติการปล่อยรุ่นเอง มัลแวร์ทำงานทันทีที่ Python เริ่มผ่านไฟล์ cook.pth และส่งคีย์คลาวด์ กุญแจส่วนตัว และคีย์ใน proxy ไปที่ litellm[.]dev ผู้ติดตั้งรุ่นนี้ควรเปลี่ยนข้อมูลรับรองจากเครื่องที่สะอาดและยึดเวอร์ชัน 1.106.2 ด้วย digest

Railway แพลตฟอร์มคลาวด์สำหรับดีพลอยแอปเปิดเผยว่าบุคคลที่สามอาจเข้าถึงตัวแปรสภาพแวดล้อมของลูกค้า รวมถึงค่าที่ถอดรหัสแล้วบางส่วน ซึ่งอาจมีคีย์ API รหัสผ่านฐานข้อมูล และข้อมูลรับรอง registry ส่วนตัว บริษัทเชื่อว่าเหตุนี้เป็นส่วนหนึ่งของการโจมตีแพลตฟอร์มหลายรายเพื่อยึดการเข้าถึงผู้ให้บริการ AI inference Railway หยุดการดีพลอย หมุนเวียนข้อมูลรับรอง storage bucket ทั้งหมด และแนะนำลูกค้าทุกรายให้เปลี่ยน secret ทันที บริษัทยังไม่เปิดเผยจำนวนบัญชีที่ได้รับผลกระทบหรือช่องทางเจาะ

งานวิจัยของ Mysterium VPN สำรวจผ่านดัชนีสแกนอินเทอร์เน็ตสาธารณะแล้วพบเอนด์พอยต์ AI ที่โฮสต์เอง 36,769 จุดที่เข้าถึงได้จากภายนอก โดยมีเพียง 2.02% ที่ตอบกลับด้วยด่านยืนยันตัวตน เฉพาะ Open WebUI มี 18,529 จุดแต่มีด่านแค่จุดเดียว ส่วน Ollama 6,935 โฮสต์ตอบข้อความยืนยันว่าเข้าถึงได้โดยไม่ต้องล็อกอิน ชั้นที่น่ากังวลกว่าคือแพลตฟอร์มสร้างเอเจนต์ 5,223 จุดที่มักเก็บกุญแจ API และข้อมูลยืนยันตัวตนของระบบอื่นไว้ข้างใน นักวิจัยย้ำว่าตัวเลขทั้งหมดเป็นค่าต่ำสุดไม่ใช่ภาพทั้งอินเทอร์เน็ต

บริษัทข่าวกรองภัยคุกคาม GreyNoise เปิดเผยเมื่อวันที่ 9 กันยายน 2569 ว่าผู้โจมตีที่คาดว่าพูดภาษารัสเซียใช้เอเจนต์ AI หลายร้อยตัวที่ฝึกในห้องแล็บไล่หาซอฟต์แวร์จัดการงานพิมพ์ PaperCut ที่เปิดสู่อินเทอร์เน็ต แล้วเจาะช่องโหว่สองตัวบนอย่างน้อย 440 เครื่องของ 395 องค์กรใน 48 ประเทศ จุดที่น่าตกใจคือความเร็ว จากพื้นที่ทำงานว่างเปล่าถึงรันโค้ดได้ในไม่ถึง 4 ชั่วโมง ได้สิทธิ์ผู้ดูแลโดเมนใน 2 ชั่วโมงถัดมา และเมื่อเปิดแคมเปญเต็มรูปแบบก็ยึดได้อย่างน้อย 11 องค์กรใน 26 วินาที

Okta วิเคราะห์ข้อมูลจากอินโฟสตีลเลอร์ขนาด 7 GB ที่ถูกปล่อยบน Telegram เมื่อวันที่ 2 สิงหาคม 2569 ซึ่งมาจากเครื่องติดมัลแวร์ 5,871 เครื่องใน 162 ประเทศ และพบโทเค็นยืนยันตัวตนที่ยังไม่หมดอายุจำนวนมากของบริการอย่าง Google, Microsoft, Anthropic, Amazon, Cursor และ Character.ai ในจำนวน JWT ทั้งหมด 44,791 รายการมี 555 รายการที่เกี่ยวกับบริการ AI และมีโทเค็นที่ยังใช้ได้ในวันปล่อยข้อมูล 1,843 รายการ ซึ่งเล่นซ้ำเข้าบัญชีได้โดยข้ามทั้งรหัสผ่านและ MFA