ศูนย์ประสานการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ ด้านความมั่นคงของรัฐฝ่ายพลเรือน

ภาพรวมแท็กนี้

2 ข่าว

งานวิจัย ToFu พบ 253 ช่องโหว่ในเครื่องมือของ AI agent บนเซิร์ฟเวอร์ MCP — คำอธิบายเครื่องมืออ้างข้อจำกัดที่โค้ดจริงไม่ได้บังคับ

ToFu fuzzing framework finds 253 vulnerabilities in MCP server tools for AI agents
นักวิจัยจาก Penn State, Université Montpellier และ Dartmouth เปิดตัวเฟรมเวิร์ก ToFu สำหรับ fuzzing เครื่องมือของ AI agent บนเซิร์ฟเวอร์ MCP จากการทดสอบเซิร์ฟเวอร์โอเพนซอร์ส 273 ตัวที่มีเครื่องมือ 3,405 รายการ พบช่องโหว่ที่ยืนยันแล้ว 253 รายการ กระทบเครื่องมือ 343 รายการใน 118 เซิร์ฟเวอร์ ปัญหาหลักคือ path traversal, log injection, การรั่วข้อมูล และการเลี่ยงข้อจำกัดคำสั่ง ทีมวิจัยยังสาธิตการโจมตี Repeat-After-Me ที่หลอกให้ orchestrator รันข้อความเป็นคำสั่งเรียกเครื่องมือได้ใน 6 เฟรมเวิร์ก

ช่องโหว่ 3 รายการใน LangGraph ถูกโจมตีเป็นลูกโซ่ — SQLi + Deserialization = RCE บนระบบ AI Agent ที่โฮสต์เอง

LangGraph AI agent framework vulnerability chain RCE
นักวิจัยจาก Check Point พบช่องโหว่ 3 รายการใน LangGraph เฟรมเวิร์ก AI agent ของ LangChain ได้แก่ SQL injection (CVE-2025-67644 CVSS 7.3) unsafe msgpack deserialization (CVE-2026-28277 CVSS 6.8) และ Redis query injection (CVE-2026-27022 CVSS 6.5) เมื่อใช้โจมตีเป็นลูกโซ่ทำให้ได้ RCE บนระบบที่โฮสต์เอง LangSmith แบบ hosted ไม่ได้รับผลกระทบ