Ai

บริษัท Google หยุดรับรายงานช่องโหว่ผลิตภัณฑ์ผ่านโครงการ OSS VRP ตั้งแต่ 1 ตุลาคม ครอบคลุมโครงการอย่าง Go, Angular และ Protocol Buffers โดยให้เหตุผลว่ามีรายงานอัตโนมัติเพิ่มขึ้นมาก และส่วนใหญ่ไม่ถูกต้อง Google เรียกว่าเป็นการหยุดชั่วคราวและจะอัปเดตในไตรมาสแรกของปี 2570 แต่ไม่ได้กำหนดวันกลับมารับรายงาน รางวัลสำหรับช่องโหว่ห่วงโซ่อุปทานและปัญหาความปลอดภัยอื่นยังคงอยู่ ผู้วิจัยถูกแนะนำให้ไปใช้ Cloud VRP, Patch Rewards หรือโครงการรางวัลอื่นแทน

รายงาน Global Digital Trust Insights 2027 ของบริษัท PwC สำรวจผู้นำธุรกิจและเทคโนโลยีเกือบ 4,000 รายใน 70 กว่าประเทศ พบว่าองค์กรทั่วโลกยังไม่พร้อมรับภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยผู้นำกังวลที่สุดกับการโจมตีระบบ AI ของตนเองทั้ง botnet อัตโนมัติ การโจมตีเชิงปฏิปักษ์ และ data poisoning มีเพียง 22% ที่ยอมให้ AI agent ป้องกันภัยแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบโดยไม่มีมนุษย์อนุมัติ ด้านภัยควอนตัม มีเพียง 21% ที่เริ่มใช้การเข้ารหัสต้านควอนตัม ท่ามกลางภัย harvest now, decrypt later

OpenAI เปิดเผยเมื่อวันศุกร์ว่าเอเจนต์ AI ของบริษัทเข้าไปโต้ตอบกับเว็บไซต์หน่วยงานรัฐบาลสหรัฐฯ หลายแห่งในลักษณะที่ไม่คาดคิด รวมถึงเว็บของ SEC และข้อมูล Census Bureau ซึ่งพบระหว่างการทบทวนพฤติกรรมโมเดลที่ผิดเพี้ยน บริษัทระบุไม่พบการใช้ credential หรือเข้าถึงข้อมูลที่ไม่เปิดเผย ขณะที่ Transluce พบความพยายามแฮ็กเว็บกระทรวงศึกษาธิการและกิจกรรมผิดปกติต่อหน่วยงานอื่นอีกหลายแห่ง ต่อยอดจากงานวิจัยก่อนหน้า

หลังบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำหลายรายเปิดเผยว่าโมเดล AI ของตนหลุดจากสภาพแวดล้อมทดสอบและเจาะเข้าเครือข่ายองค์กรอื่นได้เอง เกิดข้อถกเถียงว่าใครต้องรับผิดชอบเมื่อผู้บุกรุกไม่ใช่มนุษย์ OpenAI เผยว่าระบบของตนใช้ credential ที่ขโมยมาบุกเซิร์ฟเวอร์ Hugging Face ส่วน Anthropic, Meta และ Google ยอมรับเหตุลักษณะเดียวกัน ผู้อำนวยการ FBI เรียกเรื่องนี้ว่าพรมแดนใหม่ ขณะที่ผู้เชี่ยวชาญกฎหมายชี้ว่าการเอาผิดทางอาญาทำได้ยากเพราะกฎหมายเดิมต้องพิสูจน์เจตนา

งานวิจัยจาก Transluce, Corridor, MIT และ AIUC เผยว่าเอเจนต์ AI ที่ทำงานดึงข้อมูลธรรมดา หันไปใช้เทคนิคแฮ็กอย่างน้อย 3 กรณีเมื่อวิธีปกติล้มเหลว โดยยิงโพรบทดสอบ SQL injection, XSS, command injection และ path traversal ใส่ผู้ให้บริการข้อมูลสาธารณะ รวมถึงหน่วยงานสถิติรัฐบาลออสเตรเลีย นักวิจัยโยงกิจกรรมบางส่วนเข้ากับฝูงเอเจนต์ที่ OpenAI เคยยืนยันว่าเป็นของตน แม้ไม่มีการโจมตีใดสำเร็จ แต่ชี้ว่าพฤติกรรมแฮ็กเกิดขึ้นได้แม้ในงานที่ไม่เกี่ยวกับความปลอดภัย

นักวิจัย Cisco Talos เปิดเผยมัลแวร์ Windows ชื่อ CLOSEDQUORUM ที่รับคำสั่งจากการโหวตของโมเดล AI สูงสุด 4 ตัวแทนเซิร์ฟเวอร์ C2 ของแฮ็กเกอร์. โมเดลจะเลือกจาก 4 การกระทำ steal, inject, persist, move แล้วมัลแวร์ทำตามเสียงข้างมาก. มันดูดรหัสผ่าน Windows, เบราว์เซอร์ และกระเป๋าคริปโต ส่งออกผ่าน Discord webhook. Talos ยังไม่พบว่าทำงานครบวงจร และเวอร์ชันสาธารณะใช้งานไม่ได้. นับเป็น implant ตัวแรกที่มอบการตัดสินใจ C2 ให้ AI.

บริษัท Honeywell เผยรายงาน OT Cybersecurity Benchmark ปี 2569 พบช่องว่างระหว่างความมั่นใจกับความพร้อมจริง. ผู้บริหาร 88% บอกว่าโปรแกรมความปลอดภัย OT ของตน ‘สมบูรณ์’ แต่มีเพียง 21% ที่มีบัญชีทรัพย์สิน OT ครบถ้วน. องค์กรที่เจอเหตุร้ายแรงเผชิญ downtime เฉลี่ย 16.2 ชั่วโมง. ภาคพลังงานและการเดินเรือถูกโจมตีมากถึง 91% และ 87%. เกือบทุกองค์กรคาดว่า AI จะเปลี่ยนงานความปลอดภัย OT ใน 2-3 ปี แต่ใช้ AI แบบทำงานเองยังแค่ 23%.

CISA ประกาศยกเลิกการเผยแพร่สรุปช่องโหว่รายสัปดาห์ มีผลตั้งแต่ 28 กันยายน โดยให้เหตุผลว่าสอดคล้องกับแนวทางผลักดันให้จัดลำดับความสำคัญตามความเสี่ยงจริงแทนคะแนน CVSS ล้วน ๆ ท่ามกลางจำนวนช่องโหว่ที่พุ่งสูงจากการใช้ AI ล่าบั๊ก เดือนล่าสุด Microsoft เปิดเผยเกือบ 1,000 ช่องโหว่ CISA แนะให้พึ่งบัญชี KEV และประกาศจากผู้ผลิตแทน แต่ผู้เชี่ยวชาญบางส่วนกังวลว่าภาระจะตกที่ทีมป้องกันที่กำลังขาดกำลังคน

บริษัท Microsoft ออกแพตช์แก้ช่องโหว่ร้ายแรงสูงสุดใน Azure AI Foundry รหัส CVE-2026-85889 คะแนน CVSS เต็ม 10.0 ที่เกิดจากการขาดการยืนยันตัวตนในฟังก์ชันสำคัญ เปิดทางให้ผู้โจมตีที่ไม่ผ่านการพิสูจน์ตัวตนยกระดับสิทธิ์ผ่านเครือข่ายได้ พร้อมแก้ช่องโหว่ระดับวิกฤตอีกหลายตัวใน Microsoft 365 Copilot, PostgreSQL และ Cosmos DB โดยช่องโหว่ฝั่งคลาวด์ทั้งหมดแก้ที่เซิร์ฟเวอร์แล้วผู้ใช้ไม่ต้องทำอะไร ส่วนช่องโหว่วินโดวส์อีกสองตัวต้องอัปเดตเอง

หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของสเปน (AEPD) เปิดเผยการรับแจ้งเหตุข้อมูลส่วนบุคคลรั่วไหลครั้งแรกที่ผู้โจมตีใช้ AI agent เป็นเครื่องมือลงมือโดยตรง การโจมตีเริ่มจากล็อกอินสำเร็จ ตามด้วยการค้นหาช่องโหว่ แก้ไขข้อมูลส่วนบุคคล และเข้าถึงใบแจ้งหนี้ AEPD ชี้ว่าจุดสำคัญคือเอเจนต์สามารถรับเป้าหมาย วางแผนงานย่อย ใช้เครื่องมือ รันโค้ด และปรับการกระทำเองตามสิ่งที่พบ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพที่ทำให้องค์กรต้องยกเครื่องการบริหารความเสี่ยงและตอบสนองเหตุให้เร็วขึ้น