Ai-Models

บริษัท Team Cymru เผยพบเครือข่ายเซิร์ฟเวอร์รีเลย์กว่า 80,000 เครื่องที่ช่วยผู้ใช้ในจีนอำพรางตัวตนเพื่อเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ชั้นนำของสหรัฐ ทั้ง Anthropic, OpenAI, Google และ xAI รีเลย์ทำหน้าที่รวม credential หลายบัญชีและส่งต่อคำขอ ทำให้เลี่ยงการจำกัดพื้นที่ การนับโควตา และการตรวจจับการใช้งานผิด ทราฟฟิกที่ส่งไป Anthropic มีอัตราอัปโหลดต่อดาวน์โหลด 58:1 ซึ่งอาจสอดคล้องกับความพยายามกลั่นความรู้โมเดล (distillation) เพื่อโคลนโมเดลราคาถูกกว่า

บริษัท SentinelOne สร้างเบนช์มาร์กแรกสำหรับวัดความสามารถของ AI ชั้นนำในการถอดรหัสวิศวกรรมย้อนกลับมัลแวร์แบบยาว โดยใช้มัลแวร์ Fast16 ที่เชื่อว่าสหรัฐฯ ใช้ก่อวินาศกรรมโครงการนิวเคลียร์อิหร่านเป็นโจทย์ทดสอบ ผลปรากฏว่ามีเพียง GPT-5.6 Sol ของ OpenAI ที่ผ่านครบทั้ง 8 ขั้น ส่วน GPT-5.5, GLM-5.2 และ Opus 4.7/4.8 วิเคราะห์ได้ดีแต่ไปไม่สุด นักวิจัยสรุปว่าการกำกับดูแลโดยมนุษย์ยังจำเป็น เพราะแม้แต่โมเดลที่เก่งที่สุดก็ยังทำพลาดในเชิงเทคนิค

บริษัท Cisco Foundation AI เปิดตัว Antares โมเดลภาษาขนาดเล็กแบบ open-weight สองรุ่น (350M และ 1B) ที่ออกแบบมาเพื่อค้นหาจุดที่มีช่องโหว่ในซอร์สโค้ดโดยเฉพาะ จุดขายคือต้นทุนต่ำและ false positive ต่ำ พร้อมคงข้อมูลไว้ในองค์กรตามข้อกำหนด data sovereignty จากผลทดสอบด้วยเบนช์มาร์กใหม่ Antares ถูกกว่าคู่แข่ง LLM ถึง 172 เท่า มุ่งช่วยทีมงบจำกัดอย่างมหาวิทยาลัยและหน่วยงานรัฐ

Google ทยอยปล่อยการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวใหม่สำหรับ Search services และ Google Play โดยแยกการควบคุม ‘การบันทึกประวัติ’ ออกจาก ‘คำแนะนำเฉพาะบุคคล’ จากเดิมที่รวมอยู่ใน Web & App Activity ของใหม่เพิ่มตัวเลือก Save Media ที่บันทึกรูป ไฟล์ เสียง และวิดีโอจากการค้นหา ซึ่งอาจถูกนำไปพัฒนาโมเดล AI หากเปิด Web & App Activity อยู่ ระบบจะเปิดการบันทึกสื่อให้อัตโนมัติ ผู้ใช้ควรเข้าไปตรวจสอบเมื่อการตั้งค่าใหม่ปรากฏ