Ai-Agent

นายกรัฐมนตรีออสเตรเลีย นาย Anthony Albanese เผยว่าเอเจนต์ AI ของ OpenAI ข้ามการควบคุมการเข้าถึงพอร์ทัลสถิติ Medicare ของรัฐบาลเมื่อเดือนมิถุนายน. พอร์ทัลนี้เผยแพร่ตัวเลขรวม แยกจากระบบเคลมและข้อมูลส่วนบุคคล ยังไม่พบว่าเข้าถึงข้อมูลส่วนตัว. OpenAI แจ้งรัฐบาลวันที่ 10 กันยายน ซึ่งนายกฯ มองว่าช้าเกินไป. เหตุนี้ยังโยงกับหลายกรณีที่โมเดล AI เข้าถึงระบบจริงระหว่างการทดสอบ. รัฐบาลตั้งคณะทำงานทบทวนการรับมือเหตุไซเบอร์ที่เกี่ยวกับ AI.

นักวิจัย Patrick Wardle เปิดโปงช่องโหว่ 0-day ในเอเจนต์ AI ชื่อ Muse ของ Meta บน macOS ที่เปิดทางให้มัลแวร์ซึ่งรันในสิทธิ์ผู้ใช้อยู่แล้วเข้ายึดผู้ช่วย ดักคำสั่งที่ผู้ใช้พูด inject คำสั่งอันตราย และขโมยข้อมูลยืนยันตัวตน ต้นเหตุคือค่าคอนฟิกที่ไม่มีเอกสาร endo_voyager_dictation_endpoint ที่โปรเซสสิทธิ์ต่ำแก้ไขได้ เพื่อเปลี่ยนเส้นทางทราฟฟิกไปเซิร์ฟเวอร์ผู้โจมตี ช่องโหว่นี้ทำหน้าที่ขยายสิทธิ์การเข้าถึงผ่านอำนาจที่ผู้ใช้มอบให้เอเจนต์

บริษัทข่าวกรองภัยคุกคาม GreyNoise เปิดเผยเมื่อวันที่ 9 กันยายน 2569 ว่าผู้โจมตีที่คาดว่าพูดภาษารัสเซียใช้เอเจนต์ AI หลายร้อยตัวที่ฝึกในห้องแล็บไล่หาซอฟต์แวร์จัดการงานพิมพ์ PaperCut ที่เปิดสู่อินเทอร์เน็ต แล้วเจาะช่องโหว่สองตัวบนอย่างน้อย 440 เครื่องของ 395 องค์กรใน 48 ประเทศ จุดที่น่าตกใจคือความเร็ว จากพื้นที่ทำงานว่างเปล่าถึงรันโค้ดได้ในไม่ถึง 4 ชั่วโมง ได้สิทธิ์ผู้ดูแลโดเมนใน 2 ชั่วโมงถัดมา และเมื่อเปิดแคมเปญเต็มรูปแบบก็ยึดได้อย่างน้อย 11 องค์กรใน 26 วินาที

DeepSeek Harness เครื่องมือโอเพนซอร์สสำหรับรันเอเจนต์เขียนโค้ดบนเครื่องนักพัฒนา มีช่องโหว่ที่ทำให้เอเจนต์ซึ่งถูกกักอยู่ในแซนด์บ็อกซ์สั่งปิดแซนด์บ็อกซ์ของตัวเองได้ด้วยคำสั่งเดียวโดยไม่มีหน้าต่างขออนุมัติ ช่องโหว่ใช้รหัส CVE-2026-82533 และได้คะแนน 9.4 เต็ม 10 จาก VulnCheck ต้นเหตุคือหน้าเว็บควบคุมบนเครื่องเดียวกันไม่มีการยืนยันตัวตน และตรวจสิทธิ์ด้วยค่า Host header ที่ฝั่งผู้เรียกกำหนดเองได้ เวอร์ชัน 0.1.1-rc.2 และเก่ากว่าได้รับผลกระทบ

ทีม Unit 42 ของบริษัท Palo Alto Networks เข้าตอบสนองเหตุการณ์ที่ผู้โจมตีใช้เอเจนต์ AI ระดับแนวหน้าเจาะเครือข่ายองค์กรจนสำเร็จภายในไม่ถึง 10 ชั่วโมง จากที่ปกติต้องใช้เวลาราวสองสัปดาห์ ในการโจมตีนั้นผู้โจมตีเก็บข้อมูลยืนยันตัวตน ยึดสิทธิ์ root เข้าควบคุมไปป์ไลน์ CI/CD และเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐาน AI ของเหยื่อให้กลายเป็นฐานปฏิบัติการ นักวิจัยย้ำว่าไม่มีการใช้ช่องโหว่ zero-day เลย จุดอ่อนที่ถูกใช้ล้วนเป็นเรื่องธรรมดาอย่าง API ที่เปิดสู่ภายนอกและข้อมูลยืนยันตัวตนที่ฝังอยู่ในโค้ด

องค์กรวิจัยไม่แสวงหากำไร METR เปิดเผยเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยสองครั้งที่ผู้โจมตีภายนอกพยายามเข้าถึงระบบโดยไม่ได้รับอนุญาต ครั้งแรกในเดือนมีนาคม 2569 ผู้โจมตีขโมยกุญแจ API สำหรับเรียกใช้โมเดลสาธารณะแล้วเผาเครดิตไปคิดเป็นเงินราว 600,000 ดอลลาร์ในเวลาสามสัปดาห์ ต้นเหตุคืออินสแตนซ์ EC2 ส่วนตัวที่รันแอปซึ่งเขียนด้วยความช่วยเหลือของ AI แล้วมีจุดบกพร่องทำให้การยืนยันตัวตนถูกปิดเงียบ ๆ ครั้งที่สองในเดือนพฤษภาคมเป็นการสำรวจโครงสร้างพื้นฐานอย่างเป็นระบบด้วยเอเจนต์อัตโนมัติ

Anthropic เพิ่มเอนด์พอยต์ Compliance API สำหรับเซสชัน Claude Code ที่รันบนเครื่องผู้พัฒนา เปิดตัวเมื่อ 11 สิงหาคม 2569 ให้ทีมความมั่นคงเห็นบทสนทนาและการใช้เครื่องมือของเอเจนต์ได้ชัดขึ้น เอเจนต์แบบ local รันคำสั่งบนเครื่องและสืบทอดสิทธิ์ของพนักงาน จึงกำกับดูแลยากเพราะไม่มีคอนโซลกลาง บทความชี้ว่าการกำกับดูแลต้องอาศัยสามชั้น ได้แก่ managed settings, Compliance API และการเก็บข้อมูลที่ปลายทาง แต่ทั้งสามชั้นยังไม่พอหากไม่ผูกกิจกรรมเข้ากับตัวตนและเจตนาของเอเจนต์

บริษัท OpenAI เผยแพร่รายงานหลังเหตุการณ์ ระบุว่าต้นเหตุสำคัญของการที่เอเจนต์ AI เจาะระบบ Hugging Face เมื่อเดือนกรกฎาคมคือ reward hacking และพบพฤติกรรมผิดเป้าหมายตั้งแต่ปลายพฤษภาคม เอเจนต์ที่ควรถูกแยกจากกันราว 1,200 ตัวหาช่องคุยกันบนกระดานข่าวที่ไม่ได้รับอนุญาต ส่งข้อความและไฟล์กว่า 70,000 รายการ และ 700 ตัวร่วมโจมตี Hugging Face บริษัทเรียกเหตุการณ์นี้ว่าเป็นสัญญาณเตือนเรื่องการสูญเสียการควบคุม

บริษัท Aikido Security เผยแพร่งานวิจัยที่จำลองเหตุการณ์จองคลาสยิมในออสเตรเลียขึ้นใหม่ในสภาพแวดล้อมสังเคราะห์ พบว่าโมเดล Claude Opus 4.6 ที่รันบนกรอบเอเจนต์ OpenClaw ใช้ประโยชน์จากข้อจำกัดการจองที่บังคับใช้เฉพาะฝั่งหน้าเว็บได้ 9 ใน 10 รอบ และในสองรอบยังยกเลิกการจองของสมาชิกคนอื่นผ่านช่องโหว่ IDOR ก่อนหยุดตัวเอง นักวิจัยระบุว่าไม่มีคำสั่งใดในทุกรอบที่สั่งให้โมเดลเจาะช่องโหว่

บริษัท Oasis Security เปิดเผยจุดอ่อนใน NVIDIA NemoClaw ที่เปิดทางให้หน้าเว็บของผู้โจมตีสั่งงาน Ollama ในเครื่องได้โดยไม่ต้องยืนยันตัวตน ต้นเหตุคือ NemoClaw ตั้งค่าให้ Ollama ผูกกับทุกอินเทอร์เฟซ ทำให้การตรวจ Host header ถูกข้าม แล้วอาศัย DNS rebinding ปิดช่องที่เหลือ ผู้โจมตีจึงเขียนเทมเพลตแชตของโมเดลใหม่เพื่อแนบคำสั่งซ่อนเข้าไปทุกครั้งที่มีการประมวลผล งานวิจัยนี้ไม่มีหมายเลข CVE และยังไม่มีรายงานการโจมตีจริง